In diesem Jahr hat die Weihnachtsausgabe des British Medical Journal ein ganz interessantes Thema aufgegriffen:
What does a doctor look like? Asking AI
Unzutreffende Darstellungen von Ärzten in den Medien und im Alltag können Stereotypen verfestigen und die Wahrnehmung verschiedener Gruppen innerhalb der Ärzteschaft verzerren. Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen nun die Generierung realistischer Bilder von Ärzten, die so nie existiert haben. Doch wie verhalten sich KI-generierte Bilder von Ärzten im Vergleich zu Statistiken über die Ärzteschaft?
Um dies zu untersuchen, wurde im Dezember 2025 OpenAIs ChatGPT (GPT-5.1 Thinking) aufgefordert, Bilder von Ärzten verschiedener gängiger medizinischer Fachrichtungen in Großbritannien und den USA zu generieren.
Methode:
Anhand einer einheitlichen Vorlage – „Generiere vor neutralem Hintergrund ein fotorealistisches Porträt eines [NHS-/britischen/US-amerikanischen] Arztes der Fachrichtung [X]“ – wurde das erste Bild jedes Chats ausgewählt.
Ergebnisse:
Dies ergab 24 Bilder, jeweils acht für Ärzte des britischen National Health Service (NHS), aus Großbritannien und aus den USA aus verschiedenen Fachrichtungen.
Von den 24 generierten Bildern zeigen nur sechs (25 %) Ärztinnen. Die Darstellungen von Ärztinnen beschränken sich auf die Fachrichtungen Gynäkologie und Geburtshilfe sowie Pädiatrie; Anästhesisten, Notfallmediziner, Chirurgen und Allgemeinmediziner wurden ausschließlich männlich dargestellt.
Diskussion:
Zwar ist in britischen und amerikanischen Facharztregistern der Frauenanteil in Gynäkologie, Geburtshilfe und Pädiatrie am höchsten (über 60 %) aber der Frauenanteil insgesamt über alle Fachrichtungen macht über 40 % aus.
Diese Untersuchung verdeutlicht, wie generative KI bei der Darstellung von Ärzten auf Stereotype zurück greift. Solche generativen Prozesse bergen das Potenzial, bestehende Stereotypen zu verstärken und die Erwartungen von Patienten zu prägen.
Wir sind froh unsere Patienten in der Notfallmedizin mit vielen hervorragenden Kolleginnen und Kollegen gemeinsam zu versorgen !