{"id":12580,"date":"2020-11-30T04:26:00","date_gmt":"2020-11-30T03:26:00","guid":{"rendered":"http:\/\/news-papers.eu\/?p=12580"},"modified":"2020-11-21T02:58:13","modified_gmt":"2020-11-21T01:58:13","slug":"automatische-frueherkennung-einer-innerklinischen-verschlechterung","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/news-papers.eu\/?p=12580","title":{"rendered":"Automatische Fr\u00fcherkennung einer innerklinischen Verschlechterung"},"content":{"rendered":"

Erwachsene im Krankenhaus, deren Zustand sich auf den Stationen (au\u00dferhalb der Intensivstation [ICU]) verschlechtert, weisen eine betr\u00e4chtliche Morbidit\u00e4t und Mortalit\u00e4t auf. Die Fr\u00fcherkennung von Patienten, bei denen das Risiko einer klinischen Verschlechterung besteht, st\u00fctzt sich h\u00e4ufig auf manuell errechnete Scores. \u00dcber Ergebnisse nach einer automatisierten Erkennung einer drohenden klinischen Verschlechterung wurde bisher nur selten berichtet. Im Kaiser Permanente Medical Center, Kalifornien\/USA<\/strong> wurden nun eine Studie mit einem 3,5-j\u00e4hrigen Beobachtungszeitraum<\/strong>\u00a0genau zu einem solchen automatisierten Erkennung berichtet:<\/p>\n

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Escobar GJ et al. Automated Identification of Adults at Risk for In-Hospital Clinical Deterioration. NEJM 2020; 383:1951-60<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Methodik:<\/strong><\/p>\n

    \n
  • auf Grundlage eines validierten Modells, das Informationen aus elektronischen Krankenakten verwendet, wurden hospitalisierte Patienten mit hohem Risiko f\u00fcr eine klinische Verschlechterung identifiziert (Echtzeit-Risiko-Score-Berechnung<\/strong>) und ein Interventionsprogramm mit Fern\u00fcberwachung durch Krankenschwestern und -pfleger eingesetzt<\/li>\n
  • die Ergebnisse dieser \u00dcberwachung wurden dann den Rapid Response Team (Reanimationsteams) in den Krankenh\u00e4usern mitgeteilt<\/span><\/li>\n
  • es erfolgte der Vergleich der Mortalit\u00e4t innerhalb von 30 Tagen nach einem Alarm bei hospitalisierten Patienten (mit Ausnahme der Patienten auf der Intensivstation) in Krankenh\u00e4usern, in denen das System in Betrieb war mit den Ergebnissen bei Patienten in Krankenh\u00e4usern, in denen das System noch nicht eingesetzt wurde\u00a0<\/span><\/li>\n
  • es erfolgte eine Multivariate Analysen, die an demografische Merkmale, die Schwere der Erkrankung und die Belastung durch nebeneinander bestehende Erkrankungen angepasst wurden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • 326.816 nicht-ICU Patienten wurden erfasst<\/li>\n
    • 43.949 Krankenhausaufenthalte (mit 35.669 Patienten) betrafen einen Patienten, dessen Zustand die Alarmschwelle erreichte<\/li>\n
    • 15.487 Krankenhausaufenthalte wurden in die Interventionskohorte und 28.462 Krankenhausaufenthalte in die Vergleichskohorte aufgenommen<\/li>\n
    • Die Mortalit\u00e4t innerhalb von 30 Tagen nach einem Alarm war in der Interventionskohorte niedriger als in der Vergleichskohorte (angepasstes relatives Risiko, 0,84, 95% Konfidenzintervall, 0,78 bis 0,90; p<0,001).<\/li>\n<\/ul>\n

      Schlussfolgerung:<\/strong><\/p>\n

        \n
      • In dieser Studie wurde mit einer sorgf\u00e4ltigen Umsetzung der Verwendung von automatisierten Prognosemodellen eine geringeren Krankenhaussterblichkeit, eine geringeren Inzidenz von ICU-Einweisungen und eine k\u00fcrzere Verweildauer im Krankenhaus gefunden.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Erwachsene im Krankenhaus, deren Zustand sich auf den Stationen (au\u00dferhalb der Intensivstation [ICU]) verschlechtert, weisen eine betr\u00e4chtliche Morbidit\u00e4t und Mortalit\u00e4t auf. 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